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Curso de Analise Estatística de SPSS

Início: 10 de Outubro 2020

Pré-requisitos

Para frequentar este curso é necessário:
  • Ter um computador portátil para instalação da licença de SPSS e para usar durante o curso.
  • Cumprir com as normas da DGS, nomeadamente o uso de máscara.
  • Carga horária

    As aulas decorrerão aos sábados de manhã entre as 9h e as 13h (4h de duração/aula e 3 aulas por módulo).
    ECTS - 4 (totalidade do curso).

    Calendarização

    Módulo 1 (12h):
    10 out. 2020
    17 out. 2020
    24 out. 2020


    Módulo 2 (12h):
    31 out. 2020
    07 nov. 2020
    14 nov. 2020


    Módulo 3 (12h):
    21 nov. 2020
    28 nov. 2020
    05 dez. 2020


    Propina

  • Modalidade Integral (Três Cursos): 200€ (inclui valor do seguro escolar)
  • Modalidade Modular (Um Curso): 105€ (inclui valor do seguro escolar)

  • Descontos


  • Desconto de 15% para alunos e funcionários do ISSSP
  • Desconto de 10% para ex-alunos do ISSSP, formandos ao abrigo dos protocolos com a CESSS
  • Desconto de 10% para desempregados*
  • Desconto de 10% para estudantes do ensino superior*
  • Desconto de 10% para instituições que enviem grupos de, no mínimo, dois formandos.

  • *Caso pretenda usufruir do mencionado desconto, deve remeter em conjunto com o comprovativo de pagamento, documento que confirme a situação alegada (ex: cartão de estudante ou documento do Centro de Emprego).


    Inscrição

  • Ficha de inscrição
  • Comprovativo de pagamento da inscrição (a enviar para cfec@isssp.pt) para o IBAN PT50003507550000315533002.
  • A inscrição só é considerada definitiva após pagamento.

  • Programa


    Curso 1: Introdução à Análise Estatística de Dados com SPSS (12h)
  • Introdução ao SPSS (menus, botões, janelas, procedimentos e comandos)
  • Preparação de ficheiros SPSS para tratamento estatístico
  • Classificação da informação/variáveis segundo o tipo e escalas de medida
  • Criação e Manipulação de Ficheiros de Dados com SPSS:
  • Recodificação de variáveis
  • Criação de novas variáveis
  • Criação de variáveis compósitas, etc...
  • Apresentação e explicação das principais ferramentas de tratamento de dados
  • Análise Descritiva Univariada: Distribuições de frequências; Medidas de tendência central (média, mediana e moda); Medidas de dispersão (desvio padrão, variância, etc...); Medidas de assimetria e curtose
  • Análise Descritiva Bivariada através de tabelas e representações gráficas
  • Representação gráfica da informação
  • Exploração das potencialidades de apresentação dos resultados de uma ou mais variáveis através do comando "Tables" do SPSS
  • Criação de ficheiros "Syntax", para automação de processos de análise
  • Tratamento descritivo, criação e validação de dimensões/ ou índices relativos a "Escalas de Avaliação" (avaliação psicométrica de inquéritos)
  • Exemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reais
  • Resolução de exercícios com o SPSS


  • Curso 2: Introdução à Inferência Estatística de dados com o SPSS (12h)

  • Fundamentos de inferência estatística:
  • Introdução aos principais conceitos da inferência estatística
  • Procedimentos a considerar no emprego dos testes
  • Hipótese nula, escolha do teste, nível de significância, distribuição amostral e região de rejeição
  • Avaliação da normalidade e simetria das distribuições recorrendo a testes de hipóteses, estatísticas descritivas e representações gráficas
  • Cruzamentos: Testes de hipóteses paramétricos e testes não paramétricos: para 1 amostra, 2 amostras ou mais amostras independentes ou emparelhadas (testes t-Student, ANOVA; Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, etc...)
  • Exemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reais
  • Resolução de exercícios com o SPSS


  • Curso 3: Introdução à Análise Estatística Multivariada de Dados com SPSS (12h)

  • Avaliação da normalidade multivariada dos dados
  • Análise Fatorial Exploratória em Componentes Principais
  • Validação de escalas (consistência interna, criação de índices/dimensões, etc...)
  • Modelos de regressão linear Simples e Múltipla:
  • Conceito de correlação. Coeficientes de correlação e de determinação
  • Conceito de regressão
  • Definição do Modelo de Regressão Linear Simples (MRLS)
  • Definição do Modelo de Regressão Linear Múltipla (MRLM)
  • Método dos mínimos quadrados
  • Inferência estatística associada aos parâmetros do modelo e validade do mesmo
  • Análise do poder preditivo do modelo
  • Análise de resíduos e dos pressupostos do modelo
  • Métodos de selecção das variáveis: forward, backward e stepwise
  • Inclusão de variáveis tipo dummy
  • Exemplificação da matéria recorrendo a estudos de caso de dados reais
  • Resolução de exercícios com o SPSS
  • Certificado

    O cumprimento com sucesso dos objectivos pedagógicos desta formação será comprovado através da emissão de um: Certificado do Instituto Superior de Serviço Social do Porto por via do seu Centro de Formação e Extensão Comunitária.

    Política de desistência

  • Desistências até 96 horas antes do dia do curso: 100% devolução do valor de inscrição;
  • Não comparecimento ou desistência do curso nas 96 horas antes do dia do curso: sem devolução do valor de inscrição. Caso o inscrito ainda não tenha liquidado a primeira prestação, aquando da receção do pedido de desistência, terá de liquidar sempre o valor correspondente à inscrição.
  • Contactos e Informações

    Email: cfec@isssp.pt
    Telf: 229577217 ou 912250270